RSIP- We Are Focusing On
遥感图像处理 深度学习 多源海洋遥感数据融合 极地海冰时空动态监测 高光谱分类 SAR图像变化检测 Python C/C++ MATLAB

0

DAYS

0

HOURS

0

MINUTES

0

SECONDS


Personal statement (个人简介)

I am a Postgraduate at Department of Computer Science and Technology and also a member with Computer Vision Laboratory, Ocean University of China. Where I am fortunate to be advised by Prof. Feng Gao and working closely with Prof. Junyu Dong from Vision Lab in Ocean University of China.

My research interests include computer vision, remote sensing image fusion, image segmentation, etc.


Education & Certification (教育经历)

MSc in Software Engineering

Ocean University of China

Studying all aspect of Deep Learning, Image Processing, Computer Vision, Remote Sensing Image Fusion, Image Segmentation and Website Design

2017 - present


BSc in Network Engineering

Shandong Jianzhu University

Studying all aspect of Computer Network, Data Structure,Operating System,Database Principle,The principle of computer composition and Website Design

2013 - 2017


Job Experiences (项目经历)

实验室成员

Computer Vision Laboratory (计算机视觉实验室)

主要研究领域包括基于多源遥感影像的极地海冰时空动态监测;基于深度学习的SAR图像变化信息分析;多源海洋遥感数据融合及海面变化预测。研究中,将会应用到统计分析、深度学习理论与算法、遥感图像处理、多源数据融合等多种研究手段。

2017 - present

软件开发实习生

山东省国土测绘院软件开发中心

山东省国土测绘院是山东省国土资源厅直属的基础性、公益性事业单位。具有国家甲级测绘资质。主要职责:承担全省基础地理信息数据更新与建库;省级地理信息公共服务平台和全省卫星定位连续运行参考站系统的建设和运维;测绘成果档案管理及分发服务等工作。

2016 - 2017


Selected Publications (发表论文)

Dong Wang, Feng Gao, Junyu Dong, Shengke Wang.

IGARSS 2018.

Sea ice classificaiton from hyperspectral images based on self-paced boost learning

2018


Attend conference (参加会议)

Civil Aviation University of China,Tianjin.

中国计算机视觉大会(CCCV2017).

中国计算机视觉大会是由中国计算机学会(CCF)主办,计算机视觉专委会承办的计算机视觉领域盛会,大会于2017年10月12-14日在天津举行,由中国民航大学承办,天津大学和南开大学联合协办。

2017/10/12

Technical skills (技术能力)

MATLAB

65% Complete (success)

C/C++

85% Complete

PYTHON

60% Complete (warning)

Photoshop

40% Complete (danger)

Awards (获得荣誉)

待定

2018年“华为杯”中国大学生智能设计竞赛

作品名称:
基于深度学习的北极航道海冰密集度分析系统.


Top 5%

2018 DataFountain
数据科学与大数据分析处理竞赛

作品名称:卫星影像的AI分类与识别
对提供的高分辨率遥感数据以及相应的样本数据进行预处理、特征提取、训练等各个维度进行数据挖掘和特征创建,并自行创建训练数据中的负样本,进行合适的机器学习训练。通过算法或模型准确的对该地区的地表覆盖物进行分类.


RSIP (遥感与图像处理实验室)

Email: wangdong@stu.ouc.edu.cn
Github: github.com/Mr-Yuppie
Blog:blog.csdn.net/ITOMG

``` ```